# الذكاء الاصطناعي # الزراعة # أمراض المحاصيل # التعلم الآلي # الزراعة # التكنولوجيا # الأتمتة # مراقبة المحاصيل # اكتشاف الأمراض
وفقًا لتقرير صادر عن Zion Market Research ، من المتوقع أن ينمو السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في الزراعة بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 25.4٪ بين عامي 2021 و 2028. ويكشف التقرير أيضًا أن أنظمة مراقبة المحاصيل القائمة على الذكاء الاصطناعي والأمراض تعد أدوات الكشف من بين أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في الزراعة.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد المزارعين على اكتشاف أمراض المحاصيل في وقت مبكر وبدقة ، وبالتالي تقليل خسائر المحاصيل وزيادة الغلات. على سبيل المثال ، طور باحثون في جامعة ولاية بنسلفانيا نظامًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف الأمراض في أشجار التفاح. يستخدم النظام صورًا لأوراق التفاح للتعرف على علامات المرض ، مثل البقع وتغير اللون.
وبالمثل ، طور فريق من الباحثين في المعهد الهندي للتكنولوجيا (IIT) خراجبور نظامًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأمراض في محاصيل البطاطس. يستخدم النظام صورًا لأوراق البطاطس للتعرف على أمراض مثل اللفحة المتأخرة واللفحة المبكرة والذبول البكتيري.
بالإضافة إلى اكتشاف الأمراض ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تساعد المزارعين على تحسين الري والتسميد ، والتنبؤ بأنماط الطقس ، وحتى أتمتة الحصاد. على سبيل المثال ، طورت شركة John Deere ، الشركة الرائدة في مجال تصنيع المعدات الزراعية ، حصادة مستقلة تستخدم الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لحصاد المحاصيل بدقة.
تعد أدوات الذكاء الاصطناعي بمستقبل الزراعة. من خلال اكتشاف أمراض المحاصيل في وقت مبكر وبدقة ، وتحسين استخدام الموارد ، وأتمتة عمليات المزرعة ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المزارعين على زيادة الغلات وخفض التكاليف. مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، من المتوقع أن يتبناه المزيد والمزيد من المزارعين كأداة أساسية في عملياتهم الزراعية.